Sessão de Trabalhos Científicos - Apresentação Oral


Código

TL005

Área Técnica

Cirurgia Refrativa

Instituição onde foi realizado o trabalho

  • Principal: Escola Cearense de Oftalmologia
  • Secundaria: FUNCAP

Autores

  • ABRAHAO DA ROCHA LUCENA (Interesse Comercial: SIM)
  • Mariana Oliveira Araújo (Interesse Comercial: NÃO)
  • Rômulo Férrer Lima Carneiro (Interesse Comercial: NÃO)
  • Tarique Silveira Cavalcante (Interesse Comercial: NÃO)
  • Alyson Bezerra Nogueira Ribeiro (Interesse Comercial: NÃO)
  • Francisco José Marques Anselmo (Interesse Comercial: NÃO)

Título

CRIAÇAO DE APLICATIVO PARA CONFECÇAO DE LAUDOS DE TOPOGRAFIA CORNEANA BASEADO NA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL

Objetivo

Desenvolver um aplicativo na plataforma iOS para dispositivos móveis (TopoEye) que possibilite a captação, leitura e interpretação do mapa de cores gerados pelo topógrafo corneano através da inteligência artificial, facilitando a elaboração de um laudo final e possibilitar a disseminação do conhecimento médico acerca do exame.

Método

A metodologia aplicada para a execução, acompanhamento e avaliação do projeto foi o Scrum, o qual trata-se de um processo de desenvolvimento iterativo e incremental para gerenciamento de projetos e desenvolvimento ágil de software. O banco de padrões de diagnóstico gerado consiste em 1024 exemplos, divididos em: 239 padrões esféricos, 276 regulares simétricos, 245 regulares assimétricos e 264 irregulares. Para o desenvolvimento da inteligência artificial do aplicativo, foi estabelecido o treinamento da rede com 240 imagens de cada tipo de padrão, totalizando 960 padrões de treino. Os testes com esse conjunto de dados foram realizados de modo que 80% dos padrões foram utilizados para treinamento e 20% para teste.

Resultado

Do total das 1024 imagens captadas o algoritmo acertou 986 (96,29%) exames, errando a classificação de apenas 38 (3,71%). A principal ocorrência de erro foi na distinção das classes simétrica e assimétrica. No rastreio do ceratocone o aplicativo alcançou 95,84% de sensibilidade e 99,99% especificidade.

Conclusão

O trabalho resultou na obtenção de um aplicativo eficiente na captura das imagens impressas obtidas de topógrafos corneano e na interpretação da mesma através da inteligência artificial aplicada. A rede neural para a confecção de laudos de topografia corneana, mostrou ser útil, podendo atingir impactos relevantes no meio acadêmico. Além de facilitar o cotidiano dos médicos oftalmologistas responsáveis pela emissão dos laudos, encurtará a curva de aprendizado desses profissionais cada vez mais cobrados por competência e conhecimento.

Promotor

Realização - CBO

Organização

Organizadora

Transportadora Terrestre Oficial

Transportadora Terrestre Oficial

Agência Web

Sistema de Gerenciamento desenvolvido por Inteligência Web

Patrocinador Diamante

Novartis Alcon

Patrocinador Rubi

Essilor
Genom
Johnson&Johnson

Patrocinador Prata

Latinofarma
Zeiss

63º Congresso Brasileiro de Oftalmologia

4 a 7 de setembro de 2019 | Windsor Convention & Expo Center Barra da Tijuca | Rio de Janeiro | RJ | Brasil

ANVISA: 25352012367201880